岗位职责
负责大模型在心理健康垂直领域的研发与应用： 深度参与 AI 预诊断、CBT（认知行为疗法）等核心场景的算法开发，挖掘并利用专业医疗数据（如脱敏对话、量表、病历等），构建行业知识图谱。
构建专业 AI 预诊断模型： 负责多轮对话、意图识别、症状挖掘、情绪感知等核心 NLP 任务的算法研究。结合前沿大模型训练与优化方法（如 SFT、GRPO），提升模型在预诊断场景中的专业性、准确性和共情能力。
开发 CBT Agent 架构： 负责设计并实现能够执行结构化 CBT 干预的 AI Agent。攻克多步推理、动态记忆、RAG（检索增强生成）等技术难点，使 Agent 能够理解并引导用户完成 CBT 流程（如认知重构、思维记录）。
确保模型安全与价值对齐： 研究并实现 AI 安全与对齐技术，重点关注心理健康领域的特殊属性（如危机干预、用户隐私、伦理红线等），对模型进行专项安全强化与价值对齐，确保 AI 应用的可靠性与有益性。
构建评测与迭代体系： 参与搭建并完善心理健康领域的 AI 评测基准，从专业性、共情能力、安全性、任务完成度等多个维度对模型和 Agent 的表现进行评估与迭代。
任职要求
计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业本科及以上学历。
扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，了解主流大模型（LLM、VLM）的原理与技术。
熟练使用 Python，至少精通一种深度学习框架，并具备较强的工程落地、算法调试和性能优化能力。
有 NLP 或垂直行业大模型预训练、微调、推理及其他优化经验。
具有优秀的学习能力和英文文献阅读能力，能够快速跟进并应用前沿技术。
对心理健康、CBT 等领域有强烈兴趣，乐于解决真实世界问题，认同 AI 技术的用户价值，并具备良好的共情能力和人文关怀。
具备良好的团队合作和沟通能力，积极主动，分析和解决问题能力强。
加分项：
有医疗健康、在线问诊、心理咨询等相关行业或项目经验者优先。
在 NLP、对话系统、情感计算、Agent 或知识图谱领域有深入研究或项目经验者优先。
在长短期记忆、RAG、强化学习（尤其是 RLHF）方面有深入经验者优先。
主导过有影响力的 AI 项目，或在顶级 AI 会议（如 ACL、NeurIPS、ICML 等）发表过论文者优先。
