EverOS：让您的 AI 代理
自我-演化 记忆。
EverOS：让您的 AI 代理
自我-演化 记忆。
将无状态的 LLM 变成真正能够记忆的智能代理。
跨天、跨会话、跨平台保持上下文。
请记住 · 随着时间推移而演变
[ SOTA 性能 ]
值得信赖的性能。
可供验证的基准测试。
值得信赖的性能。可验证的基准测试。
值得信赖的性能。
可供验证的基准测试。
我们不只是宣称 SOTA
——我们用任何人都能复现的开源基准测试来证明这一点。
我们不只是宣称 SOTA
——我们用任何人都能复现的开源基准测试来证明这一点。
LoCoMo
93.05%
LongMemEval
83.00%
HaluMem
93.04%
现代 AI 智能体中的记忆鸿沟
现代 AI
智能体中的记忆
缺口
现代
记忆鸿沟在现代 AI 智能体中
这不是你的模型。缺少的是记忆层。
这不是你的模型。
而是缺少了记忆层。
每次会话都从零开始。
上下文窗口最多只能容纳 128K-200K 个 token。超过这个范围，一切都会消失。用户不得不一再重复自己。智能体无法基于过往交互继续构建。
每次会话都从零开始。
上下文窗口最多只能容纳 128K-200K 个 token。超过这个范围，一切都会消失。用户不得不一再重复自己。智能体无法基于过往交互继续构建。
每次会话都从零开始。
上下文窗口最多只能容纳 128K-200K 个 token。超过这个范围，一切都会消失。用户不得不一再重复自己。智能体无法基于过往交互继续构建。
RAG 只会检索，但不会理解。
传统的 RAG 会返回相似的文本片段，但缺乏深层理解。"我女儿喜欢机器人技术" 这类内容不会出现在礼物推荐结果中。
RAG 只会检索，但不会理解。
传统的 RAG 会返回相似的文本片段，但缺乏深层理解。"我女儿喜欢机器人技术" 这类内容不会出现在礼物推荐结果中。
RAG 只会检索，但不会理解。
传统的 RAG 会返回相似的文本片段，但缺乏深层理解。"我女儿喜欢机器人技术" 这类内容不会出现在礼物推荐结果中。
专为聊天机器人打造，而非智能体团队。
大多数系统只处理一名用户 + 一个 AI。真正的企业级需求需要跨平台的多智能体协同——共享知识并保持团队上下文。
专为聊天机器人打造，而非智能体团队。
大多数系统只处理一名用户 + 一个 AI。真正的企业级需求需要跨平台的多智能体协同——共享知识并保持团队上下文。
专为聊天机器人打造，而非智能体团队。
大多数系统只处理一名用户 + 一个 AI。真正的企业级需求需要跨平台的多智能体协同——共享知识并保持团队上下文。
事实会变，记忆却跟不上。
价格于3月15日变更。用户在8月晋升。没有时间跟踪，AI无法区分当前事实和过时信息。
事实会变，记忆却跟不上。
价格于3月15日变更。用户在8月晋升。没有时间跟踪，AI无法区分当前事实和过时信息。
事实会变，记忆却跟不上。
价格于3月15日变更。用户在8月晋升。没有时间跟踪，AI无法区分当前事实和过时信息。
没有记忆的实体无法表现出一致性、从经验中学习或进化。
没有记忆的实体无法表现出一致性、从经验中学习或进化。
“记忆 是工具和代理之间的分界线。”
“记忆 是
工具和智能体之间的
分界线。”
“记忆 是工具和代理之间的分界线。”
产品 系列
产品 系列
由 EverCore 提供支持
由 Evercore 提供支持
[ 您的个人记忆中心。 ]
EverMe
你的个人记忆星云。
即刻打造一个可视化数字孪生，解读
透过过去的视角看未来。
即将推出
[ 您的个人记忆中心。 ]
EverMe
您的个人记忆星云。
瞬间打造一个视觉数字孪生体，通过过去的视角解读未来。
即将推出
[ 您的个人记忆中心。 ]
EverMe
你的个人记忆星云。
即刻打造一个可视化数字孪生，解读
透过过去的视角看未来。
即将推出
EverOS
EverOS
面向 AI 智能体的 记忆操作系统
面向 AI 智能体的 Memory OS
依托 EverCore 的优势，EverOS 原生支持非参数化、
自我进化的技能记忆，同时提供高度灵活的框架，使其能够针对不同的智能体架构和使用场景进行深度定制。
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![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 215 217" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M 101.5 0 C 157.557 0 203 45.443 203 101.5 C 203 157.557 157.557 203 101.5 203 C 45.443 203 0 157.557 0 101.5 C 0 45.443 45.443 0 101.5 0 Z" fill="rgb(242, 240, 233)" height="203px" id="Pb964BUtT" stroke-dasharray="2" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="4" stroke-width="1" stroke="rgb(217, 148, 0)" transform="translate(6 7)" width="203px"/></svg>)
EverOS
永恒心智
用于多模态检索和摄取的 mRAG
EverOS 通过其混合方法引入了一种专用的多模态检索策略，支持跨不同记忆类型的跨模态搜索，使从复杂数据中检索正确上下文更加容易。它可以通过单一 API 解析并存储多种数据类型，包括 PDF、图片、Word 文档、电子表格、演示文稿、电子邮件、HTML 页面、文本文件和 URL。
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演示
EverOS
永恒心智
用于多模态检索和摄取的 mRAG
EverOS 通过其混合方法引入了一种专用的多模态检索策略，支持跨不同记忆类型的跨模态搜索，使从复杂数据中检索正确上下文更加容易。它可以通过单一 API 解析并存储多种数据类型，包括 PDF、图片、Word 文档、电子表格、演示文稿、电子邮件、HTML 页面、文本文件和 URL。
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上下文
演示
EverOS
永恒心智
用于多模态检索和摄取的 mRAG
EverOS 通过其混合方法引入了一种专用的多模态检索策略，支持跨不同记忆类型的跨模态搜索，使从复杂数据中检索正确上下文更加容易。它可以通过单一 API 解析并存储多种数据类型，包括 PDF、图片、Word 文档、电子表格、演示文稿、电子邮件、HTML 页面、文本文件和 URL。
EverOS
自我进化的智能体记忆
EverOS 将智能体轨迹记录为案例，将重复出现的模式提炼为可复用的技能，并使智能体能够从先前经验中学习，从而随着时间推移不断改进，而不是在每项任务上都从零开始。
EverOS
自我进化的智能体记忆
EverOS 将智能体轨迹记录为案例，将重复出现的模式提炼为可复用的技能，并使智能体能够从先前经验中学习，从而随着时间推移不断改进，而不是在每项任务上都从零开始。
EverOS
自我进化的智能体记忆
EverOS 将智能体轨迹记录为案例，将重复出现的模式提炼为可复用的技能，并使智能体能够从先前经验中学习，从而随着时间推移不断改进，而不是在每项任务上都从零开始。
EverOS
自我进化的智能体记忆
EverOS 将智能体轨迹记录为案例，将重复出现的模式提炼为可复用的技能，并使智能体能够从先前经验中学习，从而随着时间推移不断改进，而不是在每项任务上都从零开始。
群组记忆
记忆库
智能体记忆
用户记忆
使用 Memory Bank 的透明内存管理
新的 Memory Bank 界面让用户可以清晰查看存储的记忆，包括用户记忆、群组记忆和代理记忆，并提供用于检查、管理，甚至编辑生成的 Skills 的工具。
群组记忆
记忆库
智能体记忆
用户记忆
使用 Memory Bank 的透明内存管理
新的 Memory Bank 界面让用户可以清晰查看存储的记忆，包括用户记忆、群组记忆和代理记忆，并提供用于检查、管理，甚至编辑生成的 Skills 的工具。
群组记忆
记忆库
智能体记忆
用户记忆
使用 Memory Bank 的透明内存管理
新的 Memory Bank 界面让用户可以清晰查看存储的记忆，包括用户记忆、群组记忆和代理记忆，并提供用于检查、管理，甚至编辑生成的 Skills 的工具。
群组记忆
记忆库
智能体记忆
用户记忆
使用 Memory Bank 的透明内存管理
新的 Memory Bank 界面让用户可以清晰查看存储的记忆，包括用户记忆、群组记忆和代理记忆，并提供用于检查、管理，甚至编辑生成的 Skills 的工具。
永恒 核心
永恒 核心
我们不打造大脑；我们打造记忆。随着模型在更新中遗忘，Evermind 的高保真 LTM 系统可无限扩展——而数据主权始终永远属于你。这是你通往“数字永生”的第一张入场券。
我们不打造大脑；我们打造记忆。随着模型在更新中不断遗忘，Evermind 的高保真长期记忆（LTM）系统可无限扩展——而数据主权始终永远属于你。这是你通往“数字永生”的第一张入场券。
一个基础设施。每种场景。
一个基础设施。
每种场景。
一个基础设施。
每种场景。
面向各种用例的基于记忆的 AI 解决方案
多智能体系统
编排多个 AI 代理需要复杂的协调和任务分配。多代理系统通过专门的代理朝着共同目标协作，在解决复杂问题方面表现出色。
多智能体系统
编排多个 AI 代理需要复杂的协调和任务分配。多代理系统通过专门的代理朝着共同目标协作，在解决复杂问题方面表现出色。
个性化 AI 伴侣
从个人 AI 助手到疗愈聊天机器人，陪伴型 AI 需要深厚的情感智能和行为一致性，而这些只有真正的长期记忆才能带来。
个性化 AI 伴侣
从个人 AI 助手到疗愈聊天机器人，陪伴型 AI 需要深厚的情感智能和行为一致性，而这些只有真正的长期记忆才能带来。
公司知识库
构建一个随着团队不断演进的组织记忆。AI 从内部讨论、文档和决策中学习，成为贵公司的企业知识层。
公司知识库
构建一个随着团队不断演进的组织记忆。AI 从内部讨论、文档和决策中学习，成为贵公司的企业知识层。
客户支持洞察
提供感觉个性化且持续不断的支持，而不是机械化的支持。客服人员会记住过往问题、解决历史、客户偏好和沟通风格。
客户支持洞察
提供感觉个性化且持续不断的支持，而不是机械化的支持。客服人员会记住过往问题、解决历史、客户偏好和沟通风格。
可穿戴硬件
通过将零散的交互、视觉线索和语音命令处理为结构化模式，EverOS 让硬件能够预测需求——无论是记住新联系人的姓名，还是在不同地点之间保持对话上下文。
可穿戴硬件
通过将零散的交互、视觉线索和语音命令处理为结构化模式，EverOS 让硬件能够预测需求——无论是记住新联系人的姓名，还是在不同地点之间保持对话上下文。
用 例
使用 案例
面向各种用例的基于记忆的 AI 解决方案
地球在线记忆游戏
地球在线记忆游戏
Earth Online 是一款具备记忆感知的效率游戏，它将日常规划变成一份活生生的任务日志。
reunite-evermind.vercel.app
失踪儿童团聚平台
失踪儿童团聚平台
智能语义匹配、AI 记忆引导和渐进式记忆更新，提供准确、持续的家庭匹配。
如何 EverOS 优于其他替代方案
如何 EverOS 优于替代方案
并非所有内存解决方案都生来平等。
以下是我们的比较方式。
能力
EverOS
传统 RAG
完整上下文窗口
其他内存基础设施
长期记忆
准确性
93.05%
-48%
不适用
66.80%
检索延迟
< 200 毫秒
100-500 毫秒
0毫秒（无需检索）
150-400毫秒
Token 效率
完整上下文的十分之一
100-500 毫秒
极低
(无检索)
150-400毫秒
时序知识追踪
部分
多智能体组记忆
分层内存组织
部分
上下文窗口限制
无限制
数据库受限
128K-200K 个 token
数据库受限
开源
Apache 2.0
因情况而异
不适用
因情况而异
准备好 为你的 AI 代理赋予记忆
真正有效?
准备
给你的 AI 代理提供记忆
真正有效的？
按你的方式部署。无锁定。
EverOS
云服务
不想管理基础设施？EverOS Cloud 为您的智能体开箱即用地提供持久记忆——零运维负担，企业级可靠性。
全托管云解决方案。
自动扩展与维护。
包含企业支持。
EverOS
开源
在您自己的基础设施上运行完整的记忆栈。上下文管理、mRAG 和离线记忆——可查看每一层，掌控您的数据，并回馈社区。
EverOS
云服务
不想管理基础设施？EverOS Cloud 为您的智能体开箱即用地提供持久记忆——零运维负担，企业级可靠性。
全托管云解决方案。
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PDF
电子表格
上下文
演示
用于多模态检索和摄取的 mRAG
EverOS 通过其混合方法引入了一种专用的多模态检索策略，支持跨不同记忆类型的跨模态搜索，使从复杂数据中检索正确上下文更加容易。它可以通过单一 API 解析并存储多种数据类型，包括 PDF、图片、Word 文档、电子表格、演示文稿、电子邮件、HTML 页面、文本文件和 URL。
请记住 · 随着时间推移而演变
