将无状态的 LLM 变成能够真正记住内容的智能代理。
EverOS 是基础性的记忆操作系统，旨在跨天、跨会话和跨平台保持上下文。
个人资料记忆
用于长期身份和偏好
程序性记忆
用于掌握工作流程。
借助我们原生的多模态记忆摄取，释放非结构化数据的潜力。EverOS 的 mRAG（多模态检索增强生成） 通过单一 API 无缝解析并存储各种文件格式——从 PDF 和图像到 Word 文档和电子表格——。借助将稠密向量搜索与稀疏关键词匹配相结合的精密 混合检索机制 ，EverOS 可在复杂数据集中实现精准、上下文感知的检索，确保您的智能体始终在正确的时间获取正确信息。
Ever OS
自我进化技能记忆
将您的 AI 从静态工具转变为一个能够随时间学习并不断改进的实体。EverOS 引入了一种突破性的 技能自我进化机制。通过其离线整合管道，系统会主动记录代理执行轨迹（Cases），并自动将成功模式提炼为可复用的 技能记忆。您的代理不再需要在每项任务上从零开始，而是利用这些非参数、不断演化的技能，显著减少 token 使用量，提高成功率，并加快响应时间。
用于隔离和共享的灵活作用域
EverOS 提供了一个强大的多级作用域系统——涵盖 全局 → 团队 → 项目 → 组 → 会话——让开发者能够精确控制每条记忆的存放位置以及谁可以访问它。
结合正交的 user_id 和 agent_id 所有权，该系统实现了用户与智能体之间的无缝互操作性。该设计同时实现了有效的记忆隔离，将敏感数据严格限定在作用域内，以及灵活的记忆共享，从而支持复杂的多智能体工作流中的协同智能。
全生命周期内存管理
EverOS 覆盖记忆生命周期的每个阶段，为开发者提供完整的端到端控制。 边界检测 智能地划分对话流； 在线记忆提取 实时捕获有价值的信息；而异步的 离线记忆演化 流水线在后台处理深度整合。检索由 渐进式披露 驱动，以三层方式加载记忆，优化上下文注入。对于开发者工作流，EverOS 原生支持基于 Markdown 文件的记忆管理和完整的 CLI 操作，使记忆能够像代码一样轻松进行版本管理、同步和审计。
一级
第二级
第 3 级
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